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专业动态 | 大数据与会计教研室开展《Python财务应用》公开课及教研活动

发布者:数智财贸管理学院发布时间:2026-01-19浏览次数:10

1月16日,数智财贸管理学院大数据与会计教研室成功开展《Python财务应用》课程公开课并进行研讨。学院副院长蔡梦颖及本教研室教师参加了本次活动。本次课程聚焦“用Matplotlib库绘制财务图表”,会计24128班级全体学生听课学习。

“数据可视化不是单纯的绘图技巧,而是财务工作者解读数据、传递价值的核心能力。”公开课主讲教师陈阳广开场强调。陈阳广老师以江南公司偿债能力分析的真实工作情境切入,引导学生思考手工绘图的痛点与高效可视化的重要性。授课前,明确Python基础语法、Pandas核心操作等前置知识要求,指导学生完成Matplotlib库安装、案例文件下载等课前准备工作,确保课堂教学高效衔接;课堂中,采用“理论讲解+分步实操+即时练习”的教学模式,从Matplotlib库的核心优势认知,到安装配置验证、基础折线图绘制,再到图表优化与批量绘图,层层递进拆解知识点。通过会计行业相关类比帮助学生理解编程语法逻辑,结合真实财务数据案例开展实操演示,让学生在动手实践中掌握中文显示设置、标题标签添加、X轴顺序修正等关键技能;课后,布置批量绘图拓展任务,巩固课堂所学。情景导入和实操演练是本次公开课的核心教学方法,陈阳广老师将编程语法与财务分析需求深度融合,通过分组练习、互动答疑等形式,打破了传统编程教学的枯燥感,使学生由被动听课变为主动探索。

教研活动环节中,蔡梦颖副院长评价本次《Python财务应用》公开课精准对接财务岗位实操需求,成功践行了“以学生为中心”的教学理念,将抽象的编程知识转化为解决实际问题的实用技能,为技术赋能专业课程教学提供了优质范例。参与观摩的教师也纷纷表示,将借鉴本次公开课的分层教学、案例融合等经验,在后续课程中进一步强化实操性与互动性设计,让专业知识更好地服务于学生职业能力提升。

 (一审:胡国庆 二审:徐欣欣 三审:蔡梦颖)